AI Engineer @ Naturgy · Disponible para nuevas oportunidades

Daniel Grao
AI
Engineer

Desarrollo agentes de IA y sistemas RAG en Naturgy, y tengo experiencia montando y manteniendo infraestructura self-hosted. Me muevo igual de cómodo en un modelo de deep learning que en la red que lo sirve.

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daniel@homelab:~
$ whoami
Daniel Grao Gonzalez
$ cat role.json
{
"role": "AI Engineer",
"focus": ["LLMs","RAG","infra"],
"stack": ["Python","PyTorch","n8n"],
"location": "Barcelona"
}
$ uptime --homelab
# homelab LXC self-hosted · 24/7
01 — Sobre mí

Quién soy

Soy Daniel Grao, ingeniero informático afincado en Barcelona. Trabajo como AI Engineer en Naturgy, donde desarrollo agentes de IA, sistemas RAG y automatizaciones que conectan herramientas internas con procesos de negocio reales.

Me gusta entender los sistemas completos, del deep learning y los Vision Transformers al kernel, la red y el deployment. Mi TFG fue un OCR de escritura manuscrita en catalán. En casa mantengo un homelab self-hosted en Proxmox VE en producción.

He trabajado en España, Francia e Irlanda, de la I+D en STMicroelectronics al desarrollo web a cliente. Hablo cuatro idiomas y se me da bien el punto donde se cruzan IA, infraestructura y automatización.

GitHub LinkedIn Descargar CV
📍UbicaciónBarcelona, España
💼ActualAI Engineer @ Naturgy
🎓EstudiosIng. Informática · UdL
🌐IdiomasES · EN · FR · CA
⚙️Stack fav.Python · PyTorch · n8n
📡SituaciónAbierto a ofertas
02 — Experiencia

Trayectoria profesional

De la I+D internacional al desarrollo de IA en producción. Cuatro países, múltiples roles.

NaturgySep 2025 — PresenteBarcelona, ES
AI Engineer Intern
  • Desarrollo y despliegue de agentes de IA y sistemas RAG para automatizar procesos internos en múltiples departamentos.
  • Construcción y mantenimiento de workflows de automatización con n8n, integrando herramientas internas y APIs externas.
  • Despliegue y gestión de infraestructura cloud en AWS y Google Cloud.
  • Diseño de herramientas de testing para servicios internos, mejorando la cobertura de validación.
AI AgentsRAGn8nAWSGoogle CloudPython
STMicroelectronicsJun 2024 — Ago 2024Grenoble, FR
R&D Engineering Intern
  • Desarrollo de una interfaz gráfica para dar soporte a procedimientos de testing.
  • Montaje y validación de sistemas satelitales indoor, realizando testing sistemático.
  • Elaboración de documentación técnica de los procesos de desarrollo.
R&DGUIHardware TestingDocumentación
Factoria CreativaJul 2021 — May 2022Barcelona, ES
Programador Web
  • Diseño y desarrollo de webs para clientes, gestionando el ciclo completo desde requisitos hasta producción.
  • Coordinación con proveedores externos y reuniones periódicas con clientes.
  • Gestión de despliegues en producción y hosting, asegurando uptime y rendimiento.
Web DevPHPHostingCliente
GYMIX® RadioJun 2019 — Jul 2019Dublín, IE · Erasmus
IT Support Intern
  • Soporte técnico remoto a clientes.
  • Automatización de procesos IT recurrentes mediante scripts personalizados.
  • Documentación de procedimientos IT y creación de material de referencia.
IT SupportScriptingErasmus
03 — Proyectos Naturgy

Trabajo en Naturgy

Proyectos de IA, speech-to-text y automatización desarrollados en Naturgy. Detalle resumido por confidencialidad.

Naturgy
Auditoría Calidad de la Venta
Auditoría Calidad de la Venta
Pipeline de speech-to-text (Scribe v2) que transcribe llamadas de venta y las analiza con LLM según su tipo —comercial, locución y verificación—, agrupando después los resultados para auditar la calidad. Tech Lead del proyecto.
Speech-to-TextScribe v2LLMPythonTech Lead
Naturgy
Auditoría de Voicebots
Auditoría de Voicebots
Aplicativo para que los auditores revisen los voicebots implementados in-house: análisis de conversaciones, detección de errores y control de calidad de los flujos conversacionales.
VoicebotsIAPythonAuditoría
Naturgy
Jurídico CRM y Notificaciones
Jurídico — CRM & Notificaciones
Integración del CRM jurídico con el gestor documental Therefore (Canon) vía API: triage y agrupación con IA de notificaciones legales y envío automático de avisos.
CRMTherefore APIIATriageNotificaciones

Recuerdos

Momentos con el equipo de Naturgy.

Recuerdo Naturgy
Recuerdo Naturgy
Recuerdo Naturgy
Recuerdo Naturgy
Recuerdo Naturgy
04 — Proyectos personales

Lo que he construido

Proyectos personales y académicos: de investigación en deep learning a apps móviles e infraestructura self-hosted.

🔤
Catalan-Focused OCR
TFG · Universitat de Lleida · Junio 2026
⭐ Proyecto destacado
Sistema de reconocimiento de escritura manuscrita (HTR) para catalán, una lengua sin modelos ni corpus disponibles. Partiendo de cero datos: generación de un dataset sintético de 1.1M de imágenes desde fuentes literarias de dominio público, recolección del primer corpus real K-12 en catalán (CatK12HW-actions, 5.467 líneas de 215 alumnos) e investigación de curriculum learning. Transfer learning sobre TrOCR (Vision Transformer) en un pipeline de tres etapas: OpenCV → EasyOCR → TrOCR → Salamandra-7B. Pensado para una app Android educativa donde alumnos K-12 aprenden pensamiento computacional escribiendo instrucciones de robótica a mano.
🧬 Clave del proyecto · VATr (CVPR 2023)

Las fuentes sintéticas no se parecen a la letra real de un niño, así que entrené VATr (Visual Analogies for Text Rendering), una GAN que, a partir de unas pocas muestras de un alumno, genera líneas nuevas imitando su mismo estilo de escritura. Con ello se sintetiza vocabulario catalán que parece escrito a mano por un niño, cerrando el salto entre los datos sintéticos y los cuadernos reales de clase. Probé 20 configuraciones (3 checkpoints × 4 ratios sintético:real): el checkpoint temprano ep100 a ratio 2.5:1 dio el mejor resultado del proyecto, 1.69% CER. Los checkpoints tardíos empeoraban por mode collapse de la GAN.

📦 Data engineering · Etiquetado & HuggingFace

Etiqueté a mano 215 cuadernos de alumnos reales en Unitlab.ai: bounding boxes a nivel de línea y transcripción de cada una. La exportación COCO se convierte a Parquet con un pipeline propio (tratadoCOCO) que produce 5.467 line crops normalizados a 128 px, publicados en HuggingFace 🤗 como CatK12HW-actions, el primer corpus HTR K-12 en catalán. En total, más de 120 horas entre recolección, anotación, generación de datos y entrenamiento. → Ver en HuggingFace

0
CER escritura real
0
Seq. Accuracy
0
líneas anotadas
0
experimentos
0
de trabajo
▎Dataset sintético — 4 fuentes manuscritas validadas
Fuente StikaStika
Fuente UniverseUniverse
Fuente Riscada DoodleRiscada
Fuente Friendly SchoolmatesFriendly
▎Muestras reales del dataset — directas de HuggingFace, con su ground-truth
Muestra train
trainGT: GIRA A LA DRETA
Muestra train
trainGT: DONA UN SALT
Muestra validation
valGT: MOU-TE A LA ESQUERRA
Muestra validation
valGT: ARRANCA A LA DRETA
Muestra test
testGT: MOU-TE CAP A LA ESQUERRA
Muestra test
testGT: PASSA ENDAVANT
train 4.152 · validation 673 · test 642 — total 5.467 líneas · 128 px · CC-BY-NC-4.0
▎Generadas por VATr — GAN ep100, cada una en el estilo de un escritor distinto
Handwriting generada por VATr
vatr«Venda de proximitat»
Handwriting generada por VATr
vatr«Fibromes uterins»
Handwriting generada por VATr
vatr«XXIV Premis Goya»
Handwriting generada por VATr
vatr«Disseny i descripció»
Handwriting generada por VATr
vatr«Primers anys de servei»
Handwriting generada por VATr
vatr«Passer domesticus»
VATr ep100 — 3.036 imágenes en +1.000 estilos de escritor · texto sintético en catalán
PyTorchTrOCRVATr (GAN)HuggingFaceEasyOCRUnitlab.aiCOCOSalamandra-7BOpenCVAndroid
IA & ML
✍️
H-Cat-R Dataset Generator
Generador modular de escritura manuscrita sintética. Valida fuentes por character map + test PIL, descarga texto de dominio público y renderiza pares imagen-etiqueta. Agnóstico al idioma. Formato HuggingFace.
PythonPILHF DatasetsParquet
IA & ML
🧠
AI Agents & RAG
Agentes de IA y sistemas RAG para automatizar procesos de negocio (Naturgy). Integración de LLMs con herramientas internas, recuperación de contexto y orquestación vía n8n.
LLMsRAGn8nPython
Infra
🏠
Homelab Infrastructure
Múltiples servicios en LXC sobre Proxmox VE: reverse proxy con TLS automático (Traefik), DNS/AdBlock (AdGuard), VPN (WireGuard), media server, monitorización (Netdata) y más. Todo 24/7.
ProxmoxLXCTraefikDockerLinux
Infra
🎬
Stream Relay Engine
Relay de streams DRM con Chrome headless + Widevine CDM, captura x11grab, transcodificación VAAPI y distribución MPEG-TS a múltiples clientes simultáneos.
PythonFastAPIFFmpegPlaywright
Automatización
⚙️
Automation Stack
Capa de automatización del homelab con n8n y scripts: notificaciones, backups programados, renovación de tokens, monitorización de servicios y alertas proactivas.
n8nShellDockercron
Automatización
🕸️
Web Scraping Suite
Colección de scrapers en producción (Google My Business, Nike, LinkedIn, TikTok, YouTube) con Puppeteer/Playwright, anti-detección, manejo de CAPTCHAs y exposición vía API REST.
Node.jsPuppeteerPlaywrightAxios
Automatización
🧩
ChatGPT / Sora Headless
Sistema que replica las APIs de ChatGPT y Sora vía automatización headless, con login automático, manejo de CAPTCHA y anti-detección. API REST con Express, todo dockerizado.
Node.jsExpressPuppeteerMongoDBDocker
Automatización
📱
SMS Gateway
Pasarela SMS propia para envío y recepción de mensajes programáticamente. API REST con webhook de entrada para integraciones con automatizaciones.
Node.jsREST APIWebhooks
Web
📅
UDL Calendar API
Scraper y API REST de la plataforma Sakai (LMS de la UdL). Extrae horarios, tareas y eventos académicos y los expone como servicio self-hosted con NGINX reverse proxy + SSL.
Node.jsExpressMySQLnginx
05 — Skills

Stack técnico

Tecnologías que uso en el día a día, de la IA al metal.

🧠 IA & ML
PyTorchTrOCR / ViTHuggingFaceRAGAI AgentsLLMsEasyOCROpenCV
⌨️ Lenguajes
PythonJavaScriptTypeScriptKotlinPHPJavaSQLBash
🔧 Backend
Node.jsExpressFastAPIREST APIsMongoDBMySQLPuppeteer
☁️ Cloud & DevOps
AWSGoogle CloudDockerCI/CDProxmox VELXCsystemd
🌐 Networking
TraefiknginxWireGuardAdGuard DNSLet's EncryptTLS / ACME
🔁 Automatización
n8nWeb ScrapingPower AutomatePlaywrightcronFFmpeg
EspañolNativo
InglésProfesional
FrancésProfesional
CatalánProfesional
06 — Educación

Formación

🎓
Grado en Ingeniería Informática
Universitat de Lleida — Escola Politècnica Superior
2022 — 2026
TFG: "Development of a Catalan-Focused OCR" — sistema HTR con TrOCR, 13 experimentos, corpus real propio (CatK12HW-actions) y augmentación GAN con VATr. Mejor resultado: 1.69% CER en escritura real de alumnos K-12.
💻
CFGS — Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)
STUCOM, Barcelona
2020 — 2022
🖧
CFGM — Sistemas Microinformáticos y Redes (SMR)
STUCOM, Barcelona
2018 — 2020
🇫🇷
Bachillerato (Secondary Education)
Lycée Français de Barcelone
2018
Formación bilingüe francés-español. Base de un francés profesional.
07 — Contacto

¿Hablamos?

Abierto a nuevas oportunidades y colaboraciones. Si quieres hablar de IA, infraestructura o automatización, escríbeme.

danielgraogg@gmail.com LinkedIn GitHub Descargar CV